Pandas 자주 사용하는 용어정리

1. Series : 판다스의 1차원 데이터를 만들때 사용 
2. df.loc [ , ] : 사람용인, 인덱스와 컬럼명으로 데이터를 억세스(가져오는 ) 방법.
3. . iloc : 컴퓨터용
4. df.drop(axis) : 판다스에서 원하는 값을 지울떄(엑시스 값을 정해주지 않을 경우 디폴트 파라미터가 발동되어 axis=0 )으로 적용된다
5. .set_index(컬럼값) :  적용한 컬럼값을 인덱스 값으로 바꿔준다 
6. df.head(): 위에서부터 5개의 값을 가져온다 () 안에 쓴 숫자만큼 가져온다/
7. df.tail(): 뒤에서부터 5개의 값을 가져온다 () 안에 쓴 숫자만큼 가져온다/
8. df.describe() : 수치 데이터의 통계를 다 가지고온다
9. fillna() : nan 값을 () 안의 값으로 채운다 .
10. dropna(): nan이 있는 행을 지운다.
11. fillna(method='ffill',axis=0): nan을 윗 열 과 같은 값으로 채운다
12. df.fillna(method='bfill',axis=0):  nan을 아래 열 과 같은 값으로 채운다
13 .scv 파일
14. df.isna(): 데이터가 비어있는지 알수있는함수
15. df.notna() : 데이터가 차있는지 알수있는 함수
16. df[].nunique() : 중복 제거 하고 몇개가 사용되어있는지
17. groupby() : ~~ 별로 묶을때
18. agg([np.  , np. ]) : 원하는 값을 두개 구할때 
19. [''].value_counts : 벨류의 갯수를세어봐라 
20. df[].isin() .안에 있니?
21. .concat([]) : 컬럼 이름이 같을때 데이터를 합치는법
22. pd.merge( ,on=공통된 컬럼) : 두개의 프레임을 연결고리가 되는 컬럼으로 합치려고할때
23. pd.merge( ,on=공통된 컬럼, how= ) 원하는 카테고리를 모두 나오게하고싶을때
24. sort_values(ascending = False) : 정렬후 오름차순 
25. str.contains() : 판다스 시리즈에서 특정 문자의 유무를알고싶을때
26. df[컬럼].apply(함수): 컬럼에 함수를 적용하라.
27. .isnull : 결측치 숫자 파악함수 
28. info() : 데이터 타입과 숫자를 동시에 파악 
29. to_frame() : 판다스의 시리즈를 데이터 프레임을 만들어줌 
30. rename(*={:})  : 컬럼의 이름을 바꿀때
31. .agg([]) : 원하는 평균 최소 최대 등등의 값을 구할때.