numpy 에서 사용할수있는 여러 함수들을 알아보자.
as: 앞의 라이브러리를 뒤에쓴 이름으로 쓰겠다
변수.mean() : 평균구할때
변수.size : 길이 구할떄
변수.dtype : 데이터 타입을 수할때
변수.max() : 최대값
변수.min() : 최소값
np.array( 변수 ) : 변수(리스트) 의 값을 넘파이의 1차원 배열로 만든다.
변수=np.array([[1,2],[3,4]]) 넘파이의 2차원 배열을 만드는 방법
변수.shape : 데이터 모양을 확인하는 방법
np.save('my_array' , D) : 넘파이를 저장하는방법
Y=np.load('mY_array.npy') : 넘파이를 불러오는 방법
위 함수들을 활용하면 numpy를 더욱 쉽게 사용할수있다.
넘파이는 기본 부등식 하나만으로도 스스로 True,False 로 판단하여
원하는 값을 얻어낼수있다.
넘파이에서 행과열을 구분하는 함수는 axis=0 (행) axis=1(열) 이므로 필히 기억해야한다.
'python' 카테고리의 다른 글
| 넘파이 boolean 연산 (0) | 2022.05.25 |
|---|---|
| 넘파이의 항목 삭제,항목 추가,Slicing (0) | 2022.05.25 |
| Python Numpy(넘파이) (0) | 2022.05.04 |
| Python library(random number, 평균값 중앙값, 날짜시간 ) (0) | 2022.04.28 |
| Python 함수(Functions) (0) | 2022.04.28 |